Antonio Cuni : Améliorer le co... Note

Antonio Cuni : Améliorer le comportement de la mémoire pour rendre pratiques les traductions PyPy auto-hébergées

!!! note «  » Publié à l’origine sur le blog PyPy. Dans notre précédent article de blog, nous avons parlé de la vitesse à laquelle PyPy peut se traduire par rapport à CPython. Cependant, le prix à payer pour l’accélération de 2x était une énorme quantité de mémoire : en fait, elle était si énorme qu’une compilation standard -Ojit ne pouvait pas être complétée sur 32 bits car elle nécessitait plus que les 4 Go de RAM qui sont adressables sur cette plate-forme. Sur 64 bits, il consommait 8,3 Go de RAM au lieu des 2,3 Go nécessaires à CPython.