Apprentissage géométrique en profondeur de la spécificité de liaison protéine-ADN

DeepPBS est un modèle d'apprentissage automatique conçu pour prédire la spécificité de liaison des interactions protéine-ADN en utilisant des contextes physicochimiques et géométriques. DeepPBS fonctionne dans les familles de protéines et sur les structures de complexes protéine-ADN déterminées expérimentalement ainsi que prévues.