"Arrêtez de "tester l'ambiance" vos modèles de langage large. Il est temps de passer à des évaluations réelles."
Stax, un outil de développement expérimental, répond à la nature insuffisante des tests de « vibe » des LLM (Large Language Models) en rationalisant le cycle de vie d'évaluation des LLM, permettant aux utilisateurs de tester rigoureusement leur pile d'IA et de prendre des décisions fondées sur des données grâce à l'étiquetage humain et à des auto-évaluateurs LLM évolutifs.
