Les grands modèles linguistiques excellent dans la conversion de la télémétrie d'observabilité en résumés clairs, mais peinent à réaliser une analyse précise des causes profondes dans les systèmes distribués. Les LLM hallucinent souvent des explications et confondent les symptômes avec les causes. Cet article suggère comment les modèles de raisonnement causal avec inférence bayésienne offrent un diagnostic d'incident plus fiable. Par Dhairya Dalal