Alors que le paysage des modèles s'étend, les organisations sont confrontées à des scénarios complexes lors de la sélection du modèle de base approprié pour leurs applications. Dans cet article de blog, nous présentons une méthodologie d'évaluation systématique pour les utilisateurs d'Amazon Bedrock, combinant des cadres théoriques avec des stratégies de mise en œuvre pratiques qui permettent aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML) de faire des sélections de modèles optimales.