Cet article de blog explique comment créer une intégration transparente entre Amazon SageMaker Lakehouse et Snowflake pour l'analyse moderne des données. Il montre spécifiquement comment les organisations peuvent permettre à Snowflake d'accéder aux tables du AWS Glue Data Catalog (stockées dans des buckets S3) via SageMaker Lakehouse Iceberg REST Catalog, avec la sécurité gérée par AWS Lake Formation. L'article fournit un guide technique détaillé de la mise en œuvre de cette intégration, y compris la création de rôles et de politiques IAM, la configuration des contrôles d'accès de Lake Formation, la configuration de l'intégration du catalogue dans Snowflake et la gestion des autorisations d'accès aux données. Bien qu'il existe quatre modèles différents pour accéder aux tables Iceberg depuis Snowflake, l'article se concentre sur le premier modèle utilisant l'intégration du catalogue avec l'authentification SigV4 et la fourniture de credentials par Lake Formation.