Ce tutoriel montre comment affiner DeepLabV3 de TensorFlow avec un squelette MobileNetV2 en utilisant Model Garden. Vous chargerez Oxford-IIIT Pets via TFDS, convertirez les échantillons en TFRecords, initialiserez à partir d'un point de contrôle pré-entraîné, ajusterez les configurations d'expérience (classes, taille d'entrée, lot, optimiseur), entraînerez/évaluerez avec une stratégie en miroir et exporterez le modèle entraîné pour le service. C'est un chemin pratique et reproductible, de la préparation de l'ensemble de données à SavedModel.