L'article démontre l'automatisation de la création de modèles dbt à l'aide de GitLab Duo Agent. Il commence par souligner la nécessité de rationaliser la création manuelle de modèles dbt pour les ingénieurs de données, en particulier pour les données Reddit Ads. Le processus implique l'extraction des structures de tables de Snowflake à l'aide d'une requête et l'exportation des résultats sous forme de fichier CSV. Ensuite, le plugin VS Code de GitLab Duo est utilisé avec une invite spécifique pour générer à la fois les modèles dbt source et d'espace de travail. L'invite fait référence à un exemple précédent et au guide de style dbt pour la cohérence. GitLab Duo traite les données CSV, génère du code SQL et crée les fichiers dbt nécessaires, y compris les configurations de schéma et de source. Le code généré comprend une logique de déduplication, des tests et de la documentation, ce qui réduit considérablement l'effort manuel. Enfin, l'article présente une requête de validation, créée par GitLab Duo, pour comparer les nombres de lignes entre les couches brutes et d'espace de travail, garantissant l'intégrité des données. L'auteur a réussi à construire et à tester les modèles générés.