Cette section explore la manière dont le biais actuel, l'absence de mémoire et les stratégies de mineurs hétérogènes affectent les algorithmes d'allocation optimale dans les systèmes de blockchain. Elle montre que si les algorithmes semi-myopiques et sans mémoire peuvent atteindre des limites supérieures déterministes, leur simplicité limite l'adaptabilité à travers des facteurs d'escompte variables (λ). La discussion examine également les implications pour la coordination des mineurs, l'interprétation de l'escompte et les modèles alternatifs dépendant du temps qui pourraient redéfinir l'efficacité et l'équité de la blockchain.