Comment les machines découvrent-elles les informations les plus pertinentes parmi des millions d'enregistrements de données massives ? Elles utilisent des embeddings - des vecteurs qui représentent le sens à partir de texte, d'images ou de fichiers audio. Les embeddings permettent aux ordinateurs de comparer et de comprendre finalement des formes de données plus complexes en donnant une mesure de leur relation dans l'espace mathématique. Mais comment faisons-nous […]