Le protocole Model Context Protocol (MCP) normalise la manière dont les applications d'IA se connectent aux ressources externes, fournissant un cadre d'interopérabilité. Spring AI prend fortement en charge MCP, offrant des Spring Boot Starters et des annotations pour la construction de serveurs et de clients MCP en Java. Ce document présente MCP, expliquant son architecture client-serveur où les serveurs exposent des capacités et les clients les consomment. Les développeurs d'IA construisent des applications utilisant des clients MCP, tandis que les développeurs de serveurs créent des services. Les fonctionnalités MCP permettent une communication transparente, y compris les outils, les ressources, les invites et les mises à jour en temps réel. Le guide fournit un exemple pratique, présentant le développement d'un serveur météo MCP Streamable-HTTP. Les développeurs peuvent utiliser l'Inspecteur MCP et le SDK Java pour interagir avec le serveur. Des fonctionnalités avancées telles que la journalisation, le suivi de la progression et l'échantillonnage sont présentées pour améliorer les capacités. L'implémentation avancée du serveur intègre la journalisation, les mises à jour de la progression et, surtout, l'échantillonnage.