Un problème d'entreprise courant : les systèmes hérités critiques deviennent des « boîtes noires » - essentiels pour les opérations mais opaques et risqués à modifier. Thiyagu Palanisamy et Chandirasekar Thiagarajan ont travaillé avec un client pour utiliser l'ingénierie inverse assistée par l'IA pour reconstruire les spécifications fonctionnelles à partir d'éléments d'interface utilisateur, de binaires et de lignée de données pour surmonter la paralysie d'analyse. Ils ont développé une approche méthodique « multi-facettes » - en partant d'artefacts visibles, en enrichissant de manière incrémentale, en triangulant la logique et en préservant toujours la lignée. La validation humaine reste centrale pour garantir l'exactitude et la confiance dans la fonctionnalité extraite. Cette mission a révélé que transformer un système de boîte noire en plan détaillé permet de prendre des décisions de modernisation éclairées et d'accélérer les efforts de migration.