Target a modernisé sa recherche numérique pour répondre aux attentes des clients et améliorer la découverte de produits. Ils ont reconstruit leur plateforme en utilisant la recherche hybride, en combinant la correspondance des mots-clés avec la recherche vectorielle sémantique. Cette approche s’appuie sur l’IA d’AlloyDB pour une expérience plus rapide, plus intelligente et plus résiliente. La nouvelle plateforme de recherche a considérablement amélioré la pertinence de la découverte de produits de 20 % et réduit de moitié les requêtes « sans résultat ». La recherche vectorielle filtrée dans AlloyDB permet d’effectuer des requêtes complexes en mélangeant le sens sémantique avec des contraintes structurées telles que le prix et la disponibilité. L’architecture cloud-first d’AlloyDB permet à Target de gérer des millions de requêtes par jour avec un temps de fonctionnement élevé et une faible latence. Cette technologie simplifie l’infrastructure de Target et accélère le développement de nouvelles fonctionnalités de recherche. Target fait évoluer sa recherche vers une couche dynamique et intelligente pour des expériences client transparentes sur tous les appareils. Les avancées continues de Google Cloud en matière d’IA AlloyDB soutiendront davantage l’innovation de Target en matière d’achats personnalisés.