Les organisations cherchent à adopter de nouvelles séries de machines Google Cloud, telles que N4 et C4, pour améliorer les performances et l'efficacité des coûts. La migration vers du nouveau matériel présente des défis tels que les tests de compatibilité, les problèmes de capacité régionale et la complexité des engagements financiers. Google Cloud propose une solution en combinant les classes de calcul GKE avec les remises d'engagement flexible (Flex CUDs) pour le calcul. Les classes de calcul GKE permettent d'attribuer aux charges de travail une liste prioritaire de familles de machines pour la mise à l'échelle automatique. Cela signifie que GKE peut tenter d'utiliser d'abord le nouveau matériel, en se rabattant sur des options plus anciennes et établies si nécessaire. Ce déploiement progressif minimise les risques opérationnels et les temps d'arrêt, comme en témoigne l'adoption réussie par Shopify. Pour les charges de travail exigeantes, les classes de calcul peuvent donner la priorité aux VM de la série C plus récentes, telles que C4 ou C4D, avec des solutions de repli vers les générations précédentes. Les Flex CUDs offrent une adaptabilité financière, appliquant des remises sur les dépenses de calcul éligibles totales sur diverses familles de machines, contrairement aux CUDs traditionnels basés sur les ressources. Cela garantit que les remises suivent automatiquement les charges de travail, même lorsqu'elles basculent entre différents types de machines en raison des mécanismes de repli de GKE. Verve Group utilise cette flexibilité, en tirant parti des Flex CUDs sur plusieurs séries de machines. Ensemble, les classes de calcul GKE et les Flex CUDs permettent une innovation sûre, une optimisation des coûts, une résilience accrue et des opérations simplifiées lors de l'adoption de nouveau matériel. Cette approche intégrée permet aux entreprises de tirer parti en toute confiance des avancées du paysage de calcul de Google Cloud.