Débloquez plus rapidement des informations à partir de vos données MySQL dans BigQuery

Les bases de données relationnelles ne sont pas optimisées pour les requêtes analytiques, c'est pourquoi il est avantageux de les connecter à des entrepôts de données. Les modèles Dataflow permettent de connecter facilement MySQL à BigQuery sans code personnalisé ni gestion de l'infrastructure. Les pipelines de données Dataflow conviennent aux tâches batch récurrentes, qui peuvent être planifiées toutes les heures, tous les jours ou toutes les semaines. Le pipeline de MySQL vers BigQuery nécessite des paramètres de configuration, notamment la planification, la chaîne de connexion source et la table de sortie BigQuery. Les paramètres facultatifs incluent la requête SQL, les informations d'identification d'authentification et les configurations liées à Dataflow. L'écran d'informations sur le pipeline fournit l'historique d'exécution et les détails du travail, tandis que l'expérience de surveillance Dataflow offre un graphique de travail, un panneau de journalisation et des mesures de performance. La destination finale des données est l'espace de travail SQL BigQuery. Pour la réplication continue des données, envisagez Datastream ou le modèle Dataflow Change Data Capture.