Le mode opérationnel Autopilot de Google Kubernetes Engine simplifie la gestion des clusters en gérant le provisionnement et la mise à l'échelle. Une récente mise à niveau améliore l'autoscaling d'Autopilot avec une plateforme de calcul dynamique et optimisée pour les conteneurs. Cela permet une mise à l'échelle horizontale et verticale rapide basée sur les configurations Horizontal Pod Autoscaler et Vertical Pod Autoscaler. De nombreux clients, dont Hotspring et Contextual AI, ont bénéficié de la facilité d'utilisation et de l'efficacité opérationnelle d'Autopilot. En 2024, une part importante des clusters GKE actifs ont été créés en mode Autopilot. Désormais, les avantages d'Autopilot sont disponibles au-delà des clusters Autopilot dédiés à tous les clusters GKE qualifiés. Cela inclut la plateforme de calcul optimisée pour les conteneurs et les opérations simplifiées. Ces fonctionnalités sont accessibles via les classes de calcul, avec des options intégrées comme 'autopilot' et 'autopilot-spot'. Les utilisateurs peuvent même définir Autopilot comme valeur par défaut pour un espace de noms, optimisant ainsi le bin-packing et l'utilisation des ressources. Des classes de calcul spécialisées permettent d'exécuter des charges de travail d'IA sur des GPU et des TPU avec les propriétés de nœuds gérés d'Autopilot. Un nouveau mode de provisionnement automatique pour les classes de calcul permet une adoption progressive sans impact sur les charges de travail existantes. Google Cloud vise à fournir ces capacités opérationnelles simplifiées et efficaces à tous les clients GKE.