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Décrypter la complexité dans les organoïdes cérébraux humains via une nouvelle estimation de l'exposant de Hurst
Auteur(s) : Mariana Sacrini Ayres Ferraz, Alysson R. Muotri et Alexandre Hiroaki Kihara
Une méthode qui estime l'exposant de Hurst directement à partir d'une série de trains d'impulsions binaires suggère que le coefficient de variation de l'exposant, plutôt que l'exposant lui-même, reflète plus précisément la complexité neuronale pendant la maturation des organoïdes. [Phys. Rev. Lett. 135, 108402] Publié le jeu 04 septembre 2025
