EpiAgent, un modèle fondamental basé sur des transformeurs pré-entraîné sur environ 5 millions de cellules et plus de 35 milliards de jetons, a fait progresser l'épigénomique unicellulaire en encodant l'accessibilité de la chromatine sous forme de « phrases cellulaires ». Bénéficiant de ce cadre, EpiAgent a atteint des performances de pointe dans les tâches typiques en aval et a permis la prédiction de la réponse aux perturbations et les inactivation de régions de chromatine in silico.