DeepMetab: Un cadre d'apprentissage par graphes complet et mécaniquement informé pour la prédiction end-to-end du métabolisme des médicaments
Chem. Sci., 2025, Manuscrit accepté DOI : 10.1039/D5SC04631A, Article de bord
Yiling Zhou Yiling Zhou, Dongsheng Cao, Dejun Jiang, Xiao Wei, Yikun Wang, Youchao Deng, Jia-Cai Yi Prédire le métabolisme des médicaments reste un défi de longue date en pharmacocinétique en raison de la complexité mécaniste des transformations enzymatiques et de la nature fragmentée des outils computationnels actuels. Les modèles existants sont généralement limités...
