Ce billet explore les bases de la planification Kubernetes, examine les limites du kube-scheduler par défaut pour les charges de travail par lots, et démontre comment YuniKorn relève ces défis. Nous discutons de la manière de déployer YuniKorn en tant que planificateur personnalisé pour Amazon EMR sur EKS, de son intégration avec la soumission des tâches, de la configuration des files d'attente et des règles de placement, et de la mise en place des quotas de ressources. Nous montrons également ces fonctionnalités en action à travers des exemples pratiques de tâches Spark.