Pinterest priorise la lutte contre les régressions de performance, en utilisant des métriques d'utilisateur en temps réel pour surveiller et enquêter sur les problèmes. Les systèmes de détection proactifs comprennent des vérifications d'expériences A/B, qui déclenchent des alertes et des billets Jira pour les régressions significatives. Les tableaux de bord d'expériences fournissent des métriques de performance de premier ordre, tandis que des tableaux de bord supplémentaires permettent une investigation plus approfondie des chemins critiques. Lorsqu'une analyse détaillée est nécessaire, des métriques de débogage en temps réel peuvent être activées.Les vérifications de taille de bundle JS par différence identifient et empêchent les augmentations de taille de bundle qui pourraient causer des régressions de PWT. Ces vérifications ont réduit les régressions de production dues à des augmentations de taille de bundle à presque zéro. Les tests d'intégration de performance sont également exécutés par différence pour détecter les régressions de manière synthétique avant qu'elles ne parviennent aux utilisateurs.Les enseignements clés tirés de ces outils comprennent l'importance de la surveillance en temps réel des utilisateurs, des systèmes proactifs automatisés et des alertes de régression claires et actionnables. Ces systèmes permettent une détection précoce, isolent les causes racines, permettent une auto-suffisance en matière de performance et évoluent avec la croissance de l'entreprise. Ils ont considérablement réduit les régressions de performance, amélioré la vitesse interne et renforcé l'expérience utilisateur.