Chaque fois qu'il s'agit d'entraîner un modèle, les entreprises misent généralement sur l'alimentation de celui-ci avec de plus en plus de données pour l'entraînement. Des ensembles de données plus importants = des modèles plus intelligents. Lorsque DeepSeek a été lancé initialement, il a remis en question cette approche et a défini de nouvelles définitions pour l'entraînement des modèles. Et après cela est venue une nouvelle vague d'entraînement de modèles avec moins de données et une approche optimisée. Je […]