Elasticsearch a publié les versions 9.0 et 8.18, qui incluent des fonctionnalités auparavant réservées aux utilisateurs d'Elastic Cloud Serverless. Ces nouvelles versions permettent une gestion complète d'Elasticsearch sur AWS, Azure et GCP. L'une des principales nouveautés est la possibilité d'effectuer des recherches sémantiques en utilisant le type "semantic_text" dans les mappings. Par défaut, le modèle ELSER est utilisé, mais les utilisateurs peuvent spécifier un point d'inférence personnalisé, comme le dernier modèle d'embedding de Jina AI. Un notebook Jupyter est disponible pour tester cette fonctionnalité. La capacité de recherche sémantique permet d'utiliser des requêtes en langage naturel, et les résultats peuvent être mis en évidence pour afficher les fragments pertinents. Le langage de requête ES|QL est également pris en charge, et un article de blog fournit plus d'informations sur l'utilisation d'ES|QL pour les jointures. Ces versions offrent aux utilisateurs une flexibilité accrue dans le choix de leur point d'inférence et de leur langage de requête. Globalement, les nouvelles versions d'Elasticsearch offrent des capacités de recherche améliorées et plus de flexibilité.