Émanciper la recherche sur la qualité de l'air avec des analyses prédictives sécurisées et pilotées par l'apprentissage automatique
Dans cet article, nous proposons une solution d'imputation de données utilisant Amazon SageMaker AI, AWS Lambda et AWS Step Functions. Cette solution est conçue pour les analystes environnementaux, les responsables de la santé publique et les professionnels de l'intelligence économique qui ont besoin de données fiables sur les particules PM2.5 pour l'analyse de tendances, la production de rapports et la prise de décision. Nous avons obtenu notre jeu de données d'entraînement échantillonné à partir d'openAFRICA. Notre solution prédit les valeurs de PM2.5 en utilisant la prévision de séries chronologiques.
