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Ensembles de données Storage Insights : Comment optimiser les dépenses de stockage avec une visibilité approfondie
La gestion d'énormes quantités de données dans Google Cloud Storage présente des défis pour les administrateurs de stockage. Comprendre les dépenses de stockage, la distribution des données et la recherche de métadonnées spécifiques sont des préoccupations courantes. Les jeux de données Storage Insights, une fonctionnalité de Storage Intelligence, répondent à ces besoins en offrant une visibilité approfondie sur les données Cloud Storage. Ces jeux de données transforment les métadonnées brutes de stockage en données structurées et interrogeables au sein de BigQuery. Cela permet une analyse SQL familière, offrant des informations sur la gestion des coûts et la visibilité. Les fonctionnalités clés incluent une portée personnalisable, un jeu de données de métadonnées interrogeable et des mises à jour régulières toutes les 24 heures. Les cas d'utilisation vont du calcul des refacturations et de la compréhension de la distribution des classes de stockage à la définition de politiques de cycle de vie et d'Autoclass. Les jeux de données aident également au nettoyage proactif en identifiant les doublons et les objets temporaires. Une analyse plus approfondie peut être effectuée avec des outils tels que Looker Studio pour la visualisation et la création de tableaux de bord. En s'intégrant aux exportations de facturation, une image complète des coûts peut être obtenue.