Des méthodes pour entraîner des réseaux de neurones physiques, telles que les approches basées sur la rétropropagation et les approches sans rétropropagation, sont explorées pour permettre l'extension des modèles d'intelligence artificielle bien au-delà des démonstrations de laboratoire à petite échelle actuelles, améliorant potentiellement l'efficacité computationnelle.