Ce tutoriel pratique montre comment affiner un Mask R-CNN avec un MobileNetV2 comme base en utilisant TensorFlow Model Garden. Vous téléchargerez les annotations LVIS, générerez des TFRecords à partir d'images COCO, chargerez une configuration d'expérience Mask R-CNN enregistrée, l'adapterez pour un petit ensemble de classes personnalisées, définirez les hyperparamètres d'entraînement, exécuterez un entraînement distribué, évaluerez et, enfin, exporterez un SavedModel pour le déploiement. Le code et les configurations suivent les meilleures pratiques de TensorFlow ; les exemples originaux sont CC BY 4.0 / Apache 2.0.