Dans cet article, nous démontrons comment utiliser la nouvelle interface de ligne de commande (CLI) et le kit de développement logiciel (SDK) Amazon SageMaker HyperPod pour rationaliser le processus de formation et de déploiement de grands modèles d'intelligence artificielle à l'aide d'exemples pratiques de formation distribuée avec Fully Sharded Data Parallel (FSDP) et de déploiement de modèles pour l'inférence. Les outils fournissent des flux de travail simplifiés grâce à des commandes directes pour les tâches courantes, tout en offrant des options de développement flexibles via le SDK pour les exigences plus complexes, ainsi que des fonctionnalités d'observabilité complètes et des capacités de déploiement prêtes pour la production.