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Entropie croisée et divergence de Kullback-Leibler
L'entropie croisée est largement utilisée dans l'apprentissage automatique (ML) moderne pour calculer la perte lors des tâches de classification. Cet article est un bref aperçu des mathématiques qui la sous-tendent, ainsi que d'un concept connexe appelé divergence de Kullback-Leibler (KL).Contenu informationnel d'un événement aléatoire uniqueNous allons commencer par un seul événement (E) qui a une probabilité de…