Une nouvelle étude universitaire propose une méthode pour concevoir des mécanismes de confidentialité qui peuvent utiliser des connaissances antérieures sur la façon dont les données sont distribuées, même lorsque ces informations sont incomplètes. La méthode permet de maintenir des garanties de confidentialité mathématiquement solides tout en améliorant la quantité d'informations utiles qui peuvent être partagées. Des chercheurs de l'Institut royal de technologie KTH en Suède et d'Inria Saclay en France ont développé le cadre en utilisant une mesure appelée fuite maximale ponctuelle, ou PML. Leur approche…