Étude de la dynamique de l'ARN à partir de clichés de séquençage d'ARN unicellulaire

Les avancées rapides dans la transcriptomique ont permis la quantification de transcrits individuels pour des milliers de gènes dans des millions de cellules uniques. En associant un cadre d'inférence d'apprentissage automatique avec des modèles biophysiques décrivant le cycle de vie de l'ARN, nous pouvons explorer les dynamiques qui régissent la production, le traitement et la dégradation de l'ARN à travers les types de cellules.