Exploiter les actions des utilisateurs en temps réel pour personnaliser les publicités Etsy

Le module de personnalisation diversifiable d'Etsy (ADPM) personnalise les modèles de classement en capturant les signaux temporels et de contenu à partir des actions des utilisateurs au cours d'une session d'une heure. Le module ADPM se compose de trois composants : un encodeur adSformer, des représentations pré-entraînées et des représentations apprises en direct. L'encodeur adSformer utilise un bloc de transformateur modifié pour apprendre une représentation profonde de la session de l'utilisateur. Les représentations pré-entraînées exploitent des embeddings d'éléments formés hors ligne, tandis que les représentations apprises en direct sont générées dans les modèles en aval. Ces composants sont concaténés pour créer une représentation utilisateur dynamique qui est intégrée dans les modèles de classement. L'ADPM améliore la pertinence des résultats de recherche sponsorisés en encodant les actions des utilisateurs telles que les requêtes de recherche, les favoris et les achats. En combinant ces trois composants, l'ADPM surpasse les modèles qui utilisent chaque composant indépendamment et offre une robustesse aux changements de distribution des entrées. L'ADPM a été déployé dans le système de recherche sponsorisée d'Etsy, entraînant des gains significatifs dans les évaluations hors ligne et en ligne.