Google Spanner intègre désormais un moteur columnar, permettant à sa base de données distribuée de gérer à la fois les charges de travail OLTP et OLAP sur une seule plateforme. Cette architecture hybride élimine le besoin de data warehouses et de pipelines ETL distincts. Le stockage columnar et l'exécution vectorisée du moteur accélèrent les requêtes analytiques jusqu'à 200 fois sur des données en direct, ce qui est particulièrement bénéfique pour les applications d'IA. Par Steef-Jan Wiggers