Les éditeurs d'IA comme Cursor peuvent générer du code avec une vitesse remarquable en utilisant les modèles de langage (LLM), en gérant les parties répétitives et en fournissant des extraits de code fonctionnels pour diverses tâches. Cependant, lors de la construction de systèmes robustes, la correction fonctionnelle n'est que le point de départ. Le code doit également être sûr, prévisible, maintenable et exempt de effets secondaires subtils. Unmesh Joshi démontre, à travers un dialogue entre un développeur et un LLM, à quel point les conseils d'experts sont cruciaux pour transformer un extrait de code initial, potentiellement non sécurisé, en un composant robuste et prêt pour le système.