Dans cet article, nous montrons comment PowerSchool a construit et déployé une solution personnalisée de filtrage de contenu à l'aide de l'IA Amazon SageMaker, qui a atteint une meilleure précision tout en maintenant de faibles taux de faux positifs. Nous décrivons notre approche technique pour le réglage fin de Llama 3.1 8B, notre architecture de déploiement et les résultats de performance des validations internes.