Flux RSS VentureBeat
Suivre
IBM affirme avoir réalisé des gains de productivité de 45 % avec le projet Bob, son IDE multi-modèles qui orchestre les LLM avec un contexte de référentiel complet.
Les entreprises sont confrontées à des défis dans l'adoption complète de l'IA agentique, et IBM estime que la gouvernance des agents IA en production constitue un obstacle majeur. Lors de sa conférence TechXchange 2025, IBM a présenté de nouvelles capacités pour résoudre ces problèmes. Le projet Bob, un IDE axé sur l'IA, vise à automatiser la modernisation des applications en orchestrant plusieurs LLM. AgentOps assure la gouvernance en temps réel des agents IA dans les environnements de production. IBM a également intégré Langflow, un outil open-source, à watsonx Orchestrate, sa plateforme de déploiement d'agents IA. Cette stratégie cible la modernisation du code hérité, la gouvernance des agents IA et le rapprochement entre les prototypes d'IA et la production. Le projet Bob a permis des gains de productivité significatifs et une augmentation des commits de code en interne pour les développeurs IBM. Contrairement aux outils de codage généraux, le projet Bob se concentre sur la modernisation des entreprises, le maintien du contexte du référentiel et l'automatisation des mises à niveau complexes. Il achemine intelligemment les tâches vers le meilleur LLM en fonction de la précision, de la latence et du coût. L'outil intègre les pratiques DevSecOps, améliorant la sécurité et la conformité directement dans l'IDE. Un nouveau partenariat avec Anthropic intègre les modèles Claude à watsonx et propose un guide pour le déploiement sécurisé d'agents IA d'entreprise. L'intégration de Langflow à watsonx Orchestrate vise à transformer les prototypes open-source en systèmes de niveau entreprise avec une gouvernance et une évolutivité accrues. AgentOps et Agentic Workflows améliorent encore watsonx Orchestrate en fournissant une coordination standardisée des agents et une gouvernance de production. Les annonces d'IBM soulignent que l'infrastructure de gouvernance est désormais essentielle pour un déploiement sûr et évolutif des agents IA dans les entreprises.
