Dans cet article, nous avons montré comment une société de services financiers peut utiliser un FM pour traiter de grands volumes de dossiers clients et obtenir des recommandations de produits spécifiques basées sur des données. Nous avons également montré comment mettre en œuvre une solution de surveillance automatisée pour les tâches d'inférence par lots d'Amazon Bedrock. En utilisant EventBridge, Lambda et DynamoDB, vous pouvez obtenir une visibilité en temps réel sur les opérations de traitement par lots, afin de générer efficacement des recommandations de produits personnalisées basées sur les données de crédit des clients.