L'analyse intégrative du microbiome est très prometteuse, mais la combinaison de jeux de données est notoirement difficile en raison des effets de lot et d'une grande hétérogénéité. Ici, Yuan & Wang présentent une méthode d'intégration de données de microbiome qui relève ces défis en utilisant une approche d'apprentissage de dictionnaire partagé, permettant une intégration robuste et préservant les signaux biologiques.