Birgitta Böckeler rend compte d'une série d'expériences que nous avons menées pour explorer jusqu'où l'intelligence artificielle générative peut actuellement être poussée pour développer de manière autonome des logiciels de haute qualité et à jour sans intervention humaine. En tant que cas d'étude, nous avons créé un workflow agentic pour construire une application Spring Boot simple de bout en bout. Nous avons constaté que le workflow pouvait finalement générer ces applications simples, mais avons encore observé des problèmes significatifs dans les résultats - en particulier lorsque nous avons augmenté la complexité. Le modèle générerait des fonctionnalités que nous n'avions pas demandées, ferait des hypothèses changeantes autour des lacunes dans les exigences et déclarerait le succès même lorsque les tests échouaient. Nous avons conclu que bien que beaucoup de nos stratégies - telles que des prompts réutilisables ou une application de référence - soient précieuses pour améliorer les workflows assistés par l'IA, un humain dans la boucle pour superviser la génération reste essentiel.