La Suisse a lancé Apertus, un modèle linguistique d'envergure (LLM) novateur et entièrement open-source. Ce LLM multilingue a été entraîné sur un immense volume de 15 billions de tokens et couvre plus de 1 000 langues. Un différenciateur clé pour Apertus est son engagement envers une ouverture totale, accordant l'accès aux poids du modèle, aux ensembles de données d'entraînement, à la documentation et aux points de contrôle intermédiaires. Contrairement aux modèles propriétaires, le code source d'Apertus et tous les matériaux d'entraînement sont publiés sous une licence open-source permissive autorisant une utilisation commerciale. Le processus d'entraînement détaillé et reproductible permet aux chercheurs et aux organismes de surveillance d'auditer les sources de données et de vérifier la conformité aux lois. Le développement d'Apertus a strictement suivi les lois suisses sur la protection des données et le droit d'auteur, y compris les mécanismes de désinscription rétroactive. Du point de vue de la confidentialité, le modèle utilise exclusivement des données publiquement disponibles, méticuleusement filtrées pour exclure les informations personnelles et respecter les signaux de désinscription. Cette approche s'aligne sur des cadres réglementaires tels que l'AI Act de l'UE et met en avant une IA respectueuse de la vie privée. Développé pour le bien public, Apertus est envisagé comme une infrastructure numérique publique. Le modèle est accessible via la plateforme d'IA souveraine suisse de Swisscom, Hugging Face et l'utilitaire d'inférence d'IA publique.