Airbnb a développé une fonctionnalité de visite photo alimentée par l'IA pour améliorer l'expérience des hôtes en fournissant des informations détaillées sur les annonces. Cette fonctionnalité utilise des transformateurs de vision pour classer et organiser les photos des annonces en 16 types de pièces différents. Pour améliorer la précision du modèle, Airbnb a utilisé la pré-formation, l'apprentissage multi-tâches, l'apprentissage en ensemble et la distillation des connaissances. Le processus de pré-formation a consisté à former un modèle de transformateur de vision sur des millions de photos d'annonces Airbnb. L'apprentissage multi-tâches a utilisé un ensemble de données diversifié pour améliorer la capacité du modèle à interpréter les visuels. L'apprentissage en ensemble a combiné les forces de plusieurs modèles pour des prédictions robustes, et la distillation des connaissances a permis un déploiement efficace sans sacrifier la précision. La visite photo alimentée par l'IA a été lancée dans le cadre de la sortie hivernale 2023 d'Airbnb, et l'entreprise continue de raffiner les modèles pour une meilleure expérience utilisateur.