Le rôle des data scientists évolue, passant de l'analyse du passé à la construction de l'avenir avec des agents intelligents et autonomes. Ce changement nécessite de passer d'analyste à architecte agentique, mais les outils existants créent des frictions et entravent le flux créatif. Pour relever ces défis, de nouvelles innovations sont introduites sur une pile native de l'IA. Ces avancées visent à unifier l'environnement de développement, permettant aux data scientists de passer de l'analyse à l'action plus efficacement.Une innovation clé est un environnement de notebook unique et intelligent qui intègre SQL, Python et Spark, éliminant ainsi les changements de contexte. Les data scientists auront désormais un accès natif, basé sur SQL, aux données en temps réel et non structurées, essentielles à la prise de décision des agents. Les nouveaux outils facilitent le passage du prototype à la production en quelques minutes, et non en semaines, avec une boîte à outils complète pour construire, déployer et connecter des agents autonomes.Les améliorations apportées aux notebooks Colab Enterprise dans BigQuery et Vertex AI incluent des cellules SQL natives et de visualisation interactives, transformant le notebook en un environnement de développement intégré. L'Agent de Science des Données a également été amélioré pour intégrer une utilisation sophistiquée des outils dans ses plans, rendant l'analyse plus avancée et les charges de travail plus rentables. Le Lightning Engine est désormais généralement disponible, accélérant considérablement les performances de Spark et s'intégrant de manière transparente à divers outils.Le traitement avec état pour les requêtes continues BigQuery permettra des questions complexes et conscientes de l'état sur les données en direct, ouvrant des cas d'utilisation tels que la détection de fraude en temps réel. La génération d'embeddings autonomes dans BigQuery sur des données multimodales simplifie la création d'applications d'IA utilisant des bases de données vectorielles. La boîte à outils "Build-Deploy-Connect", comprenant l'Agent Development Kit (ADK), permet la création de flottes d'agents évolutives, sécurisées et prêtes pour la production. La connexion sécurisée de ces agents aux données d'entreprise est simplifiée grâce aux outils BigQuery propriétaires et à la MCP Toolbox. Le flux de travail de l'architecte est également amélioré grâce aux extensions Gemini CLI pour Data Cloud, permettant une interaction en langage naturel avec les tâches de données directement dans le terminal. Ces innovations permettent aux organisations d'automatiser les tâches et de devenir des architectes agentiques, leur permettant de sentir, de raisonner et d'agir avec intelligence.