Des progrès significatifs ont été accomplis ces dernières années dans l'application de grands modèles de langage et d'intelligence artificielle multimodale à la santé et à la médecine, transformant les diagnostics, les interactions avec les patients et la prévision médicale, bien que des défis tels que la confidentialité, la réglementation et l'intégration des systèmes demeurent avant une adoption clinique généralisée.