Un nouvel outil d'IA puissant appelé Diag2Diag révolutionne la recherche sur la fusion en comblant les données manquantes sur le plasma avec des informations synthétiques mais très détaillées. Développé par des scientifiques de Princeton et des collaborateurs internationaux, ce système utilise les données des capteurs pour prédire des lectures que d'autres diagnostics ne peuvent pas capturer, en particulier dans la région cruciale du bord du plasma où la stabilité détermine les performances. En réduisant la dépendance à l'égard de matériel encombrant, il promet de rendre les futurs réacteurs à fusion plus compacts, abordables et fiables.