L'IA met au jour plus de 1 000 revues scientifiques frauduleuses
Les chercheurs de l'Université du Colorado à Boulder ont dévoilé un système alimenté par l'intelligence artificielle conçu pour démasquer les revues scientifiques prédatrices - celles qui trompent les scientifiques en leur faisant payer pour la publication sans examen par les pairs approprié. En analysant les sites web des revues pour détecter des signaux d'alerte tels que des conseils de rédaction fictifs, une auto-citation excessive et des erreurs grossières, l'IA a signalé plus de 1 400 titres suspects sur 15 200.
