Maximiser les investissements dans l'IA, en particulier avec GitLab Duo Enterprise, commence par mesurer l'utilisation réelle et la valeur commerciale. GitLab a développé la solution d'analytiques Duo pour transformer les données d'utilisation brutes en insights actionnables et en calculs de ROI. Cet outil d'activation spécialisé aide les organisations à passer à une mesure de productivité de l'IA exhaustive. Les insights obtenus permettent d'optimiser l'allocation des licences, d'identifier les cas d'utilisation à haute valeur et de construire des business cases pour l'expansion de l'IA. Une firme de services financiers a partenarié avec GitLab pour mettre en œuvre une solution d'analytiques hybride pour mesurer la productivité de l'IA et optimiser l'utilisation des licences. Avant d'implémenter des analytiques, il est crucial de définir quels sont les fonctionnalités GitLab Duo à mesurer, d'identifier les utilisateurs, de déterminer les métriques commerciales clés et de comprendre les méthodes actuelles de collecte de données. Ce processus implique de définir un cadre de mesure du ROI, des KPI, une stratégie de collecte de données et des exigences de reporting pour les parties prenantes. La solution proposée est une approche open-source qui peut être déployée dans votre propre environnement gratuitement, nécessitant Python, Node.js, une instance GitLab avec Duo activé et un jeton d'API GitLab. La solution implique la mise en place du projet, la configuration de l'accès API, la collecte de données d'utilisation de l'IA brutes via des scripts Python, l'organisation des fichiers CSV collectés, la configuration d'un tableau de bord et le lancement d'un serveur web pour accéder aux analytiques. Un tableau de bord React facultatif offre une interface utilisateur plus interactive et moderne. L'automatisation est clé, avec des scripts Python intégrables dans des pipelines CI/CD GitLab planifiés pour une collecte, un traitement et des mises à jour de tableau de bord continues, transformant les processus manuels en un moteur d'analytiques autonome. Cette approche permet de convertir des métriques d'engagement concrets en impact commercial, révélant l'utilisation des licences et fournissant des recommandations actionnables pour l'adoption de l'IA. La plateforme DevSecOps de GitLab, avec ses API GraphQL et ses capacités d'IA intégrées, fournit une solide fondation pour les analytiques et la mesure de l'IA d'entreprise.