En 1993, l'auteur a pris conscience de la valeur des données sectorielles pour les évaluations d'entreprise. Initialement partagée avec les étudiants, l'analyse des données s'est étendue au fil des ans pour inclure plus de 200 variables pour 47 698 sociétés cotées en bourse dans le monde. Les données sont classées par zone géographique et par secteur d'activité, ce qui permet de mieux comprendre divers aspects de la finance d'entreprise, notamment les décisions d'investissement, de financement et de dividende. Les principales variables sont les taux de franchissement, les rendements des projets, le financement combiné, le type de financement et le rendement des dividendes. Les données intègrent également des paramètres d'évaluation et de tarification, tels que les taux de croissance historiques, les marges bénéficiaires et les multiples. Malgré les biais potentiels des données, l'auteur maintient une micro-focalisation, fournissant des moyennes sectorielles pour faciliter les comparaisons entre groupes de pairs pour les analystes. Les regroupements sectoriels ont été soigneusement conçus pour être intuitifs et équilibrés, ce qui a abouti à 95 catégories. La devise des données est une priorité, les données de marché reflétant les valeurs de fin d'année les plus récentes et les données comptables étant basées sur les derniers comptes trimestriels disponibles.
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Data Update 1 for 2024: The data speaks, but what does it say?
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