Nous présentons CellNavi, un cadre d'apprentissage profond qui prédit les gènes moteurs qui orchestrent les transitions cellulaires en modélisant les états cellulaires sur une variété biologiquement significative. Nous avons démontré comment les prédictions de CellNavi concernant les gènes moteurs ont des applications potentielles pour faire progresser la thérapie cellulaire, découvrir les facteurs clés qui provoquent les maladies cellulaires et identifier les gènes cruciaux impliqués dans les réponses aux médicaments.