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Nous avons construit un analyste médical IA en un week-end au Caltech Longevity Hackathon
Nous avons créé une application web qui transforme des documents médicaux non structurés (PDF/images) en informations exploitables. Les utilisateurs téléchargent un fichier, nous extrayons le texte (pdf-parse/tesseract.js), l'analysons avec une invite LLaMA structurée, stockons les fichiers et les métadonnées dans Supabase (Storage + Postgres), et présentons des résumés, des catégories, des anomalies et des références dans une interface utilisateur claire. Il existe également une fonction Supabase Edge pour le traitement côté serveur/par lots.