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Optimiser le stockage d'objets GitLab pour l'échelle et la performance
Gérer GitLab à grande échelle exige une configuration stratégique du stockage d'objets pour des performances, une sécurité et une fiabilité optimales. Pour les artefacts, LFS, les téléchargements et les paquets, utilisez une forme consolidée pour éliminer la duplication des identifiants et simplifier la gestion. Cette approche permet d'utiliser des buckets S3 chiffrés et des en-têtes Content-MD5 appropriés. Cependant, le registre de conteneurs nécessite une configuration distincte car il ne prend pas en charge la forme consolidée. Il est crucial d'utiliser le nouveau pilote s3_v2 pour le registre de conteneurs, car s3_v1 est obsolète. La désactivation des téléchargements proxy globalement ou par bucket réduit considérablement la charge du serveur et les coûts de sortie en facilitant les téléchargements directs des clients depuis le stockage d'objets. Privilégiez l'authentification basée sur l'identité, en utilisant les rôles IAM pour AWS, les identifiants par défaut de l'application pour Google Cloud et les identités de charge de travail pour Azure, au lieu des clés d'accès. Mettez en œuvre une sécurité supplémentaire en activant le chiffrement côté serveur pour les objets GitLab et le registre de conteneurs. Organisez les données en utilisant des buckets séparés pour chaque composant comme les artefacts, LFS, les téléchargements, les paquets et le registre, améliorant ainsi la sécurité et le contrôle d'accès. Bien que les artefacts, LFS et les paquets puissent utiliser une forme consolidée, le registre de conteneurs nécessite une configuration distincte, bien que les deux bénéficient des téléchargements directs, de l'authentification basée sur l'identité et du chiffrement.